C++ / Aplicaciones de ML

Bienvenidos sean a este post, hoy hablaremos en la teoria de como aplicar ML.

En el post anterior vimos las categorias que disponemos para ML. Cada uno con sus propias caracteristicas y formas de aprender. Por esto, si logramos aprenderlos bien nos ayudaran de gran forma con distintos tipos de tareas. Tenemos una gran variedad de tareas que se pueden trabajar con ML. Una que hemos mencionado es la clasificacion, esta es el proceso de filtrar y ordenar la entrada para especificar las categorias a las que pertenecen las entradas. Ya vimos que la clasificacion por lo general implica en mapear una entrada con una salida. Uno de los mejores ejemplos de clasificacion es el reconocimiento de objetos.

La entrada es un conjunto de pixels, una imagen, y la salida es un valor identificando un objeto en la imagen. Tomemos como ejemplo un robot, este puede reconocer diferentes tipos de herramientas y se la entrega a los trabajadores cuando son solicitadas. Esta puede ser una situacion futura en un taller donde el asistente robotico puede identificar un destornillador y alcanzarlo cuando sea solicitado.

Pero mas desafiante es la identificacion de cosas no clasificadas. En el ejemplo anterior, en lugar de pedirle el objeto al robot podemos solicitarle un elemento para poder ajustar un tornillo. El algoritmo de aprendizaje debe operar con mas de una funcion para alcanzar un resultado exitoso. El robot puede alcanzar varias herramientas antes de alcanzar la correcta.

De manera similar a clasificacion es regresion, donde al sistema se le sollicita predecir un valor numerico dado un valor de entrada que es informado pero la diferencia es el formato de la salida. Un ejemplo de tarea de regresion es la prediccion de futuros precios de acciones. Los algoritmos de aprendizaje no son solo una lista de condicionales como se puede sentir a primera vista. Todo esto en realidad esta basado en el sistema de conexion de las neuronas de un ser humano pero sobre esto hablaremos en el proximo post.

En resumen, hoy hemos visto muy teoricamente como se puede aplicar ML en base a las categorias y ejjemplos vistos anteriormente, particularmente dos tipos de tareas especificas. Espero les haya resultado de utilidad sigueme en tumblr, Twitter o Facebook para recibir una notificacion cada vez que subo un nuevo post en este blog, nos vemos en el proximo post.